Minitab Solution Center เพิ่มผลกำไรให้ธุรกิจได้อย่างไร ?
(How to Boost Your Business Profits
with Minitab Solution Center)

ในยุคที่ข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรที่มีมูลค่าอย่างมหาศาล การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรที่ต้องการเติบโตอย่างยั่งยืน และ Minitab คือหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ทางสถิติที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในหลากหลายอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นการผลิต การเงิน การบริการ หรือแม้กระทั่งธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็ก ด้วยคุณสมบัติอันหลากหลายของ Minitab ทำให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน การลดต้นทุน และที่สำคัญที่สุดคือการเพิ่มผลกำไรของธุรกิจ

ในบทความนี้เราจะพาคุณไปสำรวจว่า Minitab สามารถช่วยเพิ่มผลกำไรให้ธุรกิจได้อย่างไร โดยพิจารณาจากแง่มุมต่าง ๆ เช่น การควบคุมคุณภาพ การวิเคราะห์กระบวนการ การตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลจริง (Data-Driven Decision Making) และการลดของเสียในสายการผลิต พร้อมทั้งตัวอย่างการใช้งานจริงที่ช่วยให้เห็นภาพอย่างชัดเจน

ติดต่อขอข้อมูลเพิ่มเติม : ตัวแทนจำหน่าย Minitab โซลูชันเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึก โดย Thaiware Shop

Minitab คืออะไร ? (What is Minitab ?)

โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึก Minitab มีรากฐาน และมีพัฒนาการมาอย่างต่อเนื่องยาวนานกว่า 50 ปี เป็นเครื่องมือสำคัญที่อุตสาหกรรมการผลิต และองค์กรธุรกิจมากกว่า 85% ในกลุ่ม Fortune 500 ได้เลือกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ มีจุดเด่นในด้านความง่ายในการใช้งาน ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน และการนำเสนอผลลัพธ์ที่เข้าใจง่าย ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิเคราะห์มืออาชีพหรือมือใหม่ในด้านสถิติ ก็สามารถใช้งาน Minitab ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมาพร้อมกับเครื่องมือที่ครอบคลุม อาทิ

• การวิเคราะห์ทางสถิติพื้นฐาน (ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การแจกแจง)
• การควบคุมคุณภาพ (Control Chart, Capability Analysis)
• การวิเคราะห์กระบวนการ (DOE – Design of Experiments)
• การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)
• การถดถอย (Regression)
• การพยากรณ์ (Time Series)
• และอื่น ๆ อีกมากมาย

โดย Minitab ถูกใช้โดยธุรกิจต่าง ๆ ในโครงการปรับปรุงคุณภาพ เช่น Six Sigma, Lean, Kaizen เพื่อวิเคราะห์และลดความแปรปรวนของกระบวนการ เพิ่มประสิทธิภาพ และลดต้นทุน

Minitab Solution Center โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์

นอกจาก โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึก Minitab จะมีเวอร์ชันสำหรับการติดตั้งใช้งานบนเครื่อง PC แล้ว (ติดตั้งบน ระบบปฏิบัติการ Windows) ก็ยังมีอีกหนึ่งออปชันการใช้งานในรูปแบบ Minitab Solution Center แพลตฟอร์มรวมโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลบนระบบอินเทอร์เน็ตคลาวด์ ที่ปลอดภัยและยืดหยุ่น เข้าใช้งานผ่าน เว็บเบราว์เซอร์ ได้ทันที โดยไม่ต้องยุ่งยากกับการติดตั้งโปรแกรมลงในเครื่อง และได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น แม่นยำยิ่งขึ้น และะมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยฟังก์ชันที่ครบครัน อาทิ

• Minitab Statistical Software : โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึกที่เป็นหัวใจสำคัญ
• Minitab Data Center : ศูนย์กลางในการจัดเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์
• Minitab Dashboard : แปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ตัดสินใจได้จริง
• Minitab Brainstrom : รวมชุดเครื่องมือสำหรับการระดมความคิด อาทิ Fishbone Diagram
• Minitab Workspace : ชุดเครื่องมือสำหรับการวางแผนและเพิ่มคุณค่าทางธุรกิจ
• Minitab Predictive Analytics : เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับธุรกิจ เสริมการตัดสินใจด้วย AI และ Machine Learning
• Minitab AI : ผู้ช่วย AI เพื่อยกระดับประสบการณ์การใช้งาน ช่วยให้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้งานมือใหม่

 เพิ่มผลกำไรโดยการเพิ่มประสิทธิภาพของพนักงาน

การเพิ่มประสิทธิภาพของพนักงาน มีผลโดยตรงต่อผลกำไร เพราะเมื่อพนักงานสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ธุรกิจก็สามารถผลิตสินค้า หรือส่งมอบ สินค้า/บริการ ได้มากขึ้นในเวลาที่เท่ากัน หรือแม้แต่การลดจำนวนคนโดยไม่กระทบกับประสิทธิภาพ ดังตัวอย่างต่อไปนี้

วิเคราะห์ Productivity ของแต่ละทีมงาน

ตัวอย่างเช่น บริษัทแห่งหนึ่งมีทีม Customer Support ที่ดูแลลูกค้าผ่าน 3 ช่องทางคือ Live Chat, อีเมล และ โซเชียลมีเดีย โดยที่แต่ละทีมมีพนักงาน 5 คนเท่ากัน แต่ปริมาณงานและผลลัพธ์แตกต่างกันมาก Minitab จะช่วยให้ชี้ให้เห็นว่าทีมใดคือขอขวด และต้องปรับปรุงในส่วนใด

เปรียบเทียบเวลาที่ใช้ในการทำงาน 1 อย่าง

ตัวอย่างเช่น คลินิกขนาดเล็กที่มีแพทย์ 3 คน ได้รับเสียงบ่นจากผู้ใช้บริการว่า “รอคิวนานแม้จะนัดคิวล่วงหน้า” และด้วยการใช้ Minitab วิเคราะห์ข้อมูลจาก จำนวนเคส, เวลาเฉลี่ยที่ใช้ในแต่ละเคส และคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า พบว่ามีแพทย์คนหนึ่งที่ใช้เวลาในแต่ละเคสนานกว่าแพทย์อีก 2 คนอย่างชัดเจน

วิเคราะห์สาเหตุของความล่าช้า หรือการหยุดงาน

ตัวอย่างเช่น ธุรกิจศูนย์ฝึกอบรมทักษะอาชีพ โดยการเรียนผ่านระบบออนไลน์ มีการเปิดอบรม 5 คอร์สต่อสัปดาห์ มีพนักงานจัดคิว ออกใบรับรอง และดูแลระบบเรียนออนไลน์ แต่พบว่ามีปัญหา การเลื่อนคอร์สบ่อย, ใช้เวลานานเกิน 7 วันในการออกใบรับรองให้กับนักเรียน และผู้เรียนบางรายรอนานกว่าจะได้ลิงก์เข้าเรียน

การใช้ Minitab ในการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยชี้ให้เห็น 2 สาเหตุที่เจอยบ่อยที่สุดของปัญหาคือ เอกสารไม่ครบ และ การรออนุมัติ รวมถึงยังมีปัญหาการพึ่งพาเจ้าหน้าที่คนใดคนหนึ่งมากเกินไปในขั้นตอนสำคัญ (เช่น ลิงก์เรียนออกโดยเจ้าหน้าที่คนเดียว) และยังไม่มีแผนสำรองในวันที่มีการลางาน เป็นต้น

เพิ่มผลกำไรโดยการพัฒนาสินค้าและบริการ ด้วยการรับฟังลูกค้า

Minitab สามารถนำข้อมูลจากลูกค้า เช่น แบบสอบถาม หรือการให้คะแนนคุณภาพบริการ มาวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ธุรกิจได้มีข้อมูลเชิงลึก เพื่อให้สามารถตัดสินใจพัฒนาสินค้าและบริการในทิศทางที่ตรงกับความต้องการของลูกค้ามากที่สุด ซึ่งช่วยรักษาลูกค้าเก่าและดึงดูดลูกค้าใหม่ ทำให้รายได้เพิ่มขึ้น โดย Minitab มีเครื่องมือที่มีประโยชน์ อาทิ

Pareto Chart (แผนภูมิพาเรโต กราฟที่ใช้ในการวิเคราะห์ปัญหา)*

Pareto Chart เป็นเครื่องมือที่ใช้เพื่อดูว่า สาเหตุหรือปัญหาในเรื่องใด ที่ส่งผลกระทบมากที่สุด ตัวอย่างเช่น โรงแรมขนาดกลาง ต้องการเพิ่มคะแนนรีวิวจากลูกค้า และลดต้นทุนจากการจ่ายค่าชดเชยให้กับลูกค้า โดยมีตัวอย่างของปัญหาเช่น แอร์ไม่เย็น พนักงานไม่สุภาพ หรือห้องนำไม่สะอาด เป็นต้น โดย Minitab จะช่วยวิเคราะห์ให้เห็นว่า ปัญหาใดที่ส่งผลกระทบมากที่สุดต่อความพึงพอใจของลูกค้า

Fishbone Diagram (แผนภูมิก้างปลา เครื่องมือในการค้นหาสาเหตุและผลที่เกิดขึ้น)**

Fishbone Diagram เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการระบุสาเหตุของปัญหา ตัวอย่างเช่น คลินิกเวชกรรมความงาม ต้องการแก้ปัญหารอคิวนานเกิน 45 นาที อาจมีสาเหตุมาจาก ไม่มีระบบจองคิวล่วงหน้า ไม่มีระบบจัดการคิวที่ดี หรือความขาดประสบการณ์ของเจ้าหน้าที่รับคิว โดยแนวทางแก้ปัญหาที่ได้จากการใช้ Fishbone Diagram อาทิ การเปลี่ยนมาใช้ระบบจองคิวล่วงหน้า 70% และลูกค้า Walk-in 30% และจัดโปรโมชันใหม่เฉพาะวันธรรมดา เพื่อกระจายลูกค้า เป็นต้น

ANOVA (Analysis of Variance ใช้เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของตั้งแต่ 2 กลุ่มขึ้นไป)*

ANOVA เป็นเครื่องมือเพื่อเปรียบเทียบความพึงพอใจระหว่างกลุ่มลูกค้าที่มีช่วงอายุแตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น สถาบันสอนภาษาออนไลน์ ที่ได้คะแนนรีวิวเฉลี่ย 4.2 ดาวจากนักเรียน แต่บางรีวิวมีคำบ่นเรื่อง บทเรียนเข้าใจยาก และผลจากวิเคราะห์ด้วย ANOVA พบว่ากลุ่มผู้เรียนที่อายุเกิน 41 ปี ให้คะแนนรีวิวค่อนข้างต่ำ ซึ่งอาจแก้ได้โดยจัดทำ คอร์สภาษาอังกฤษสำหรับผู้สูงวัย

*เป็นเครื่องมือที่มีให้ใช้งานใน Minitab Statistical Software ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Minitab Solution Center แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึกที่ทำงานบนระบบอินเทอร์เน็ตคลาวด์

**Fishbone Diagram มีให้ใช้งานในเครื่องมือ Brainstorm ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Minitab Solution Center

เพิ่มผลกำไรโดยการตัดสินใจทางธุรกิจที่แม่นยำ

หลายธุรกิจโดยเฉพาะ ธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็ก (SME) มักจะตัดสินใจด้วย “ประสบการณ์” หรือ “ความรู้สึก” ซึ่งในบางครั้งอาจไม่สะท้อนความจริง และ โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึก Minitab ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจบนพื้นฐานของ “ข้อมูลจริง” ผ่านเครื่องมือต่าง ๆ ตัวอย่างเช่น

Hypothesis Testing (การทดสอบสมมติฐาน)*

Hypothesis Testing เป็นโมเดลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจสอบว่าการตัดสินใจเปลี่ยนแปลงใด ๆ จะส่งผลในทางบวกจริงหรือไม่ ตัวอย่างเช่น ธุรกิจร้านอาหารมีสมมติฐานว่า การขยายเวลาเปิดร้านจะทำให้ยอดขายเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

การทดสอบสมมติฐานก็ทำโดยการทดลองขยายเวลาเปิดร้านในระยะเวลา 1 เดือน แล้วเก็บข้อมูลรายได้ที่เพิ่มขึ้นในช่วงที่ขยายเวลา จากนั้นนำข้อมูลมาวิเคราะห์ด้วย Minitab ก็จะสามารถชี้วัดได้ว่า การขยายเวลาเป็นปัจจัยสำคัญในการเพิ่มรายได้ หรือมีความคุ้มค่าที่จะขยายเวลาเปิดร้านหรือไม่

Regression Analysis (วิเคราะห์การถดถอย)*

Regression Analysis เป็นโมเดลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์จากตัวแปรต่าง ๆ ตัวอย่างเช่น บริษัทขายเครื่องใช้ไฟฟ้าออนไลน์ต้องการทราบว่า งบการตลาดในแต่ละช่องทาง เช่น Facebook Ads, Google Ads และโปรโมชันลดราคา ส่งผลต่อยอดขายจริงหรือไม่ ?

Correlation (หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร)*

Correlation เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ตัวอย่างเช่น ธุรกิจคลินิกความงาม ต้องการทราบว่า ปัจจัยใดส่งผลต่อ ความพึงพอใจของลูกค้า โดยเฉพาะ เวลารอคิว และคุณภาพการให้บริการ ทำให้สามารถปรับแก้จุดอ่อนที่แท้จริง เพื่อยกระดับความพอใจของลูกค้าสูงสุด

*เป็นเครื่องมือที่มีให้ใช้งานใน Minitab Statistical Software ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Minitab Solution Center แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึกที่ทำงานบนระบบอินเทอร์เน็ตคลาวด์

เพิ่มผลกำไรโดยลดข้อผิดพลาดและการเรียกคืนสินค้า

ข้อผิดพลาดในการผลิตที่นำไปสู่การเรียกคืนสินค้านั้นมีต้นทุนที่สูง ทั้งในแง่ค่าใช้จ่ายและชื่อเสียงของธุรกิจ และ โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึก Minitab สามารถช่วยลดความสูญเสีย เพื่อเพิ่มผลกำไรของธุรกิจได้โดย

ตรวจสอบคุณภาพแบบ Real-Time ผ่าน Control Chart

ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมอาหาร สามารถตรวจสอบน้ำหนักถุงขนม (ที่ควรบรรจุ 50 กรัม) ว่าในแต่ละชั่วโมงของการผลิต มีความแปรปรวนของน้ำหนักถุงขนมเกินกว่าค่าควบคุมหรือไม่

วิเคราะห์ว่าความเปลี่ยนแปลงใด ๆ จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือไม่ ?

ตัวอย่างเช่น ร้านกาแฟต้องการทดสอบว่าสูตรกาแฟใหม่ทำให้ลูกค้าพอใจมากกว่าสูตรเดิมหรือไม่ โดยใช้ การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing) เปรียบเทียบคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า

วิเคราะห์ข้อมูลการเรียกคืนสินค้าเพื่อหาสาเหตุหลัก

ตัวอย่างเช่น บริษัทผลิตไมโครชิปสำหรับอุปกรณ์ไฟฟ้า มีการเรียกคืนสินค้า 3 รุ่น เนื่องจากปัญหาอุปกรณ์มีความร้อนมากเกินไปในขณะที่ทำงาน ก็สามารถใช้เครื่องมือ Fishbone Diagram ที่มีอยู่ใน Minitab เพื่อตรวจสอบต้นตอปัญหาว่าเกิดมาจากตัวแปรใด อาทิ ทักษะพนักงาน, เครื่องจักร หรือ วัตถุดิบ

เพิ่มผลกำไรโดยการเพิ่มศักยภาพในการแข่งขัน

ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง ธุรกิจที่สามารถวิเคราะห์และตอบสนองต่อข้อมูลได้เร็วและแม่นยำกว่า ย่อมได้เปรียบคู่แข่งและ โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึก Minitab ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่งได้ ตามตัวอย่างดังต่อไปนี้

ทดสอบตลาดเบื้องต้นก่อนลงทุนจริง

ร้านกาแฟเล็ก ๆ ที่มีเมนูสุขภาพ เช่น Cold Brew น้ำตาล 0%, Vegan Milk และ โปรตีนเชคกาแฟ (Proffee) ได้มีแนวทางการทดสอบตลาดก่อนลงทุนเปิดร้านจริง โดยการสร้างบูธชั่วคราวในงานตลาดนัดสุขภาพที่ห้างสรรพสินค้า เพื่อขายเมนูต้นแบบ เช่น Cold Brew, Coconut Latte และ Oatmilk Protein Espresso พร้อมการแจกแบบสอบถามออนไลน์หลังการซื้อ แล้วใช้ Minitab เพื่อวิเคราะห์คะแนนความพึงพอใจ (ใช้ ANOVA เปรียบเทียบแต่ละเมนู) พร้อมหาความสัมพันธ์ระหว่าง อายุ/ไลฟ์สไตล์ กับการเลือกเมนู (ใช้ Correlation / Cluster Analysis)

ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามทำให้รู้ว่า เมนูใดขายดีที่สุด กลุ่มอายุใด และกลุ่มพฤติกรรมลูกค้าแบบใดที่สนใจสินค้ามากที่สุด และลูกค้าไม่ชอบเมนูแบบใดด้วยสาเหตุใด ทำให้สามารถตัดเมนูที่ไม่ได้รับความนิยมออก และควรจะเปิดหน้าหน้าขายจริงในลักษณะใด เช่นเปิดหน้าร้านเป็น Kios ขนาดเล็กด้วยงบลงทุนไม่สูงก็เพียงพอแล้ว และควรเจาะกลุ่มลูกค้าใด เช่นกลุ่มคนรักสุขภาพ และพนักงานออฟฟิศ เป็นต้น

พัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่โดยวิเคราะห์ความต้องการจากลูกค้า

ธุรกิจขนมขบเคี้ยว เช่น ข้าวโพดอบกรอบ มันฝรั่งอบกรอบ และขนมธัญพืช เผชิญกับปัญหา ยอดขายขนมมันฝรั่งทอดแบบดั้งเดิม (Original) ลดลงต่อเนื่อง มีการรีวิวบนโซเชียลมีเดียบ่นว่า “รสชาติจืด ไม่โดดเด่น” และคู่แข่งออกผลิตภัณฑ์ใหม่ทุกเดือน เช่น รสชาติฟิวชัน หรือขนมเพื่อสุขภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลโดยเครื่องมือที่มีอยู่ใน Minitab ทำให้ได้วิธีแก้ปัญหาว่า กลุ่มลูกค้าวัย 20–30 ปี ชอบรสเผ็ด และอยากให้มี ถุงขนมไซส์เล็กแบบกินคนเดียว ส่วนกลุ่มแม่บ้านอยากได้ขนม ธัญพืชแบบหวานน้อย และลูกค้าต่างจังหวัดชอบบรรจุภัณฑ์แบบ ซิปล็อก มากกว่าแบบซองธรรมดา

ปรับเปลี่ยนกระบวนการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

ธุรกิจบริการจัดส่งพัสดุ ลูกค้าเริ่มร้องเรียนว่า “พัสดุมาถึงช้า” และ “แอดมินตอบแชทไม่ทัน” ส่งผลให้ลูกค้าหลายรายย้ายไปใช้บริการของคู่แข่งที่มีแอปพลิเคชันใช้ง่ายและบริการไวกว่า โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึก Minitab สามารถวิเคราะห์เวลาที่ใช้ในการจัดส่งโดยเฉลี่ย ด้วยเครื่องมือ Time Series Plot ทำให้พบว่า วันจันทร์และศุกร์ล่าช้าที่สุด

สามารถใช้เครื่องมือ Control Chart ที่มีอยู่ใน Minitab เพื่อพิสูจน์ว่า ความล่าช้าเกิดจาก ระบบการทำงานที่ไม่ดี หรือเกิดจากเหตุสุดวิสัย และพบข้อสรุปว่าปัญหาเกิดจากการจองคิวผิดพลาด และยังสามารถใช้เครื่องมือ Pareto Chart เพื่อชี้ให้เห็นว่า ข้อร้องเรียน 72% มาจาก “แชทไม่ตอบทัน” และ “พัสดุมาถึงช้า”

ทำให้เกิดแนวทางการปรับเปลี่ยนกระบวนการเพื่อแก้ปัญหาของธุรกิจจัดส่งพัสดุโดย ปรับการส่งพัสดุเป็น “รอบด่วน” และ “รอบปกติ” ตามพฤติกรรมของลูกค้า รวมถึงการเพิ่มระบบแชทบอทเบื้องต้น เพื่อตอบคำถามทั่วไป และการเชื่อมระบบหลังบ้านกับ Line OA รวมถึงเชื่อมระบบกับแอปพลิเคชันแผนที่ เพื่อวางแผนการจัดส่งแบบ Real-Time และมีการเพิ่มระบบวัด Productivity ของพนักงานส่งพัสดุแบบรายบุคคลในแต่ละพื้นที่

บทสรุปการเพิ่มผลกำไรให้ธุรกิจด้วย Minitab Solution Center

Minitab Solution Center เป็นมากกว่า โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึก แต่เป็น “เครื่องมือในการเพิ่มผลกำไร” อย่างแท้จริง ธุรกิจที่นำข้อมูลมาใช้ให้เกิดประโยชน์ ไม่ว่าจะเป็นการควบคุมคุณภาพ วิเคราะห์กระบวนการ หรือตัดสินใจอย่างมีข้อมูลรองรับ และด้วยความจริงที่ว่า ผลกำไร ไม่ได้มาจากแค่การขายดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังเกิดจากการ ตัดสิ่งที่ไม่จำเป็น รวมถึงการเพิ่มสิ่งที่ลูกค้าต้องการ และการทำให้ทุกอย่างเร็วและแม่นยำขึ้น สิ่งเหล่านี้ช่วยสร้างโอกาสเติบโตให้ธุรกิจ การแข่งขันในตลาดได้อย่างมั่นคง และทำผลกำไรได้อย่างยั่งยืนในระยะยาว